计算机与AI会议论文通常有严格的页数限制（常见4-8页），如何在有限篇幅内清晰呈现研究工作，是投稿成功的关键。IEEE CSIT 2026明确要求论文遵循IMRaD结构，包含Introduction、Related Work、Methods、Results、Discussion、Conclusion等部分。

摘要与引言：让读者30秒内理解你的贡献。 摘要应在150-250词内概括研究领域、问题、方法、关键结果。引言部分建议在开头明确阐述研究问题及其重要性，并设置独立的“Contributions of the paper”段落，逐条列出技术贡献。ECRTS 2026的投稿建议特别强调，引言中应清晰说明“本文的创新技术贡献”。

相关工作：展示“为什么之前没人完全解决这个问题”。 Related Work不是文献堆砌，而应说明所研究问题在已有工作中的空白，明确指出本文方法与已有方法的本质区别，包括与作者自身前期工作的差异。

方法：可复现性是底线。 方法部分应包含完整的算法描述、符号定义和推导过程。所有符号和缩写在使用前必须定义，符号体系应清晰且不易混淆。如果论文包含大量符号，建议提供符号表。

实验：让读者能够复现你的结果。 实验部分必须详细描述实验设置，包括数据集来源、基准数据获取方式、合成数据生成方法等。如果报告统计结果，应提供置信区间或方差等质量指标。为促进可复现性，建议公开评估代码。

常见拒稿原因： 引言缺少明确的贡献列表、实验无法支撑所声称的结论、正文数据与实验结果不一致、缺少消融实验、基线对比不公平、缺少局限性讨论。