- 会议题目
- 2026年第七届模式识别与数据挖掘国际会议 (PRDM 2026)
- 会议地点
- 中国 · 杭州
- 官方网站
- http://www.prdm-conf.net/
- 主办单位
- 浙江工业大学, 南京大学, IEEE, IEEE 南京分会
- 出版单位
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
会议概览
2026年第七届模式识别与数据挖掘国际会议 (PRDM 2026)作为ACAI 2026的分会，由浙江工业大学, 南京大学, IEEE, IEEE南京分会主办，浙江工业大学计算机科学与技术学院承办，华东师范大学软件工程学院支持，将于2026年12月18-20日在中国杭州举行。
出版检索
被录用的文章将被收录在会议论文集中，由IEEE 出版，并被IEEE Xplore收录，Ei Compendex, Scopus, CPCI和其他重要数据库检索等。
往届出版历史
| 年份 | 出版社 | 收录检索 | 出版链接 |
|---|---|---|---|
| 2025 | IEEE | IEEE Xplore | |
| 2024 | IEEE | IEEE Xplore | |
| 2023 | ACM | ACM DL | |
| 2022 | ACM | ACM DL | |
| 2021 | ACM | ACM DL | |
| 2020 | ACM | ACM DL |
主讲嘉宾
征稿主题
包括但不限于
- 模式识别与应用
- 数据挖掘基础与应用
- 特征提取
- 并行与分布式数据挖掘算法
- 贝叶斯决策理论
- 数据流挖掘、图挖掘
- 最大似然估计
- 面向数据挖掘的机器学习
- 概率密度估计
- 数据挖掘中的统计方法
- 维数问题
- 多媒体数据挖掘
- 多重判别分析
- 空间数据挖掘、文本与视频
- 感知器准则
- Web挖掘
- 均方误差准则
更多主题请访问
- http://www.prdm-conf.net/topics.html
投稿指南
语言要求： 本会议官方语言为英语，论文须以英文撰写。
原创要求： 稿件须为原创且未正式发表，严禁一稿多投。请提前进行查重；涉及抄袭或重复率过高的稿件将被拒稿，相关责任由作者承担。
格式要求： 请严格按照会议指定的论文模板排版。
投稿优惠： 学生作者及多篇投稿可享相应优惠，具体以会议通知为准。
仅作报告： 不要求论文出版的作者可仅提交摘要，具体要求请参照会议规定。